euroMem®TechnologiesPte Ltd正在授权NeuroMem IP，它将使日常物品能够感知其环境并与用户互动。我们真的相信模式学习和识别只有依赖于人类大脑启发的组件才能变得实用和普遍存在，我们称之为神经形态记忆合并每个单元的存储和本地处理，以及以低功率运行的大规模并行互连单元。欲了解更多信息，请联系info@neuromem.ai
可用于许可的神经形态技术
NeuroMem IP是一组神经形态记忆，也被认为是神经网络，能够以高速和低功率学习和识别模式。模式可以来自任何数据类型，例如文本，科学数据集，生物信号，音频文件，图像和视频等。由于独特的并行体系结构，神经元可以在恒定的时间内学习和识别模式，无论他们持有的参考模型的数量。
NeuroMem®技术一直在不断发展和改进，等待市场为其接受做好准备。今天，时尚的物联网和大数据正在引领对高速，低功耗模式识别和机器学习工具的需求，我们已经准备好了货架上的商用芯片，可用于许可的IP，以及了解真实情况的乐趣。 - 时间自适应学习，也称为终身学习，是生物学和NeuroMem的唯一特权。
模式匹配无处不在。随着物联网中的应用，情境感知和自动驾驶车辆开始被广泛采用，对快速，高效，低功率匹配的需求变得至关重要。
当前的模式匹配技术基于传统的处理核心（如DSP，CPU和GPU），通过一系列可能的模式，一次一个地获取模式和搜索。当您必须搜索可能匹配的大型数据库时，这会出现一个基本问题。使用传统方法做出决策所需的时间和功率很快变得不切实际。
该技术的基本核心是基于大规模并行模式匹配能力。将模式与单个训练的神经元匹配所花费的时间可以与匹配一百万个神经元所需的时间相同，目前只有几微秒。我们的技术包括能够认识到模式没有经过培训并且具有新颖性，可以在运行中学习，同时也可以继续运行。无需编写任何软件即可支持学习，无需自动生成模型。这些技术基于大脑如何通过将刺激与输出相关联来学习，输出可以是名称，动作或经验。作为一个孩子，你看到，听到或感觉到什么，有人告诉你那是什么东西。您将模式存储在内存中，下次遇到它时，您会回忆它是什么。通过实例学习的真正好处是，任何人都可以通过创建培训集来转移他的知识，从在工厂车间工作的人那里确保一流的优质产品，到在手机或智能手表上添加深层个性化的人。